產品應用・用途
Application飛針測試機的基板檢查數據以AI分析，並檢測出難以發現的潛在不良
基板外觀檢查裝置與基板電氣檢查的極限
AOI（外觀檢查裝置）雖然能夠檢測出迴路上的缺陷，但無法檢測出電氣方面的導通保證與通孔的內部檢查。若要完全進行檢查需要連內層都需要進行檢查。飛針測試機雖然能電氣地檢查網路的電容與電阻值，但在設定的閾值範圍內，仍可能存在被忽略的潛在不良。
數據分析軟體 Pro UA1801，能透過AI分析「無教師學習」功能，從飛針測試機的檢查數據的閾值中找出「特異點」，並檢測出潛在不良。
檢測案例１ 通孔的異常
透過特異點檢測出的基板與無檢測出的基板之通孔以X光進行解析後，發現厚度與體積有所不同。
檢測案例２ 內層圖案的細化
對於被 AI 判定為特異點的電路板與未被判定的電路板進行 X 光分析後，確認到其內層線路圖樣出現「變細（細頸化）」的情況。
模擬異常檢出
使用人工方式製作「鼠咬缺陷」以及「通孔內壁刮傷」，並透過AI學系辨識電阻值的分布，也能將其作為特異點檢測出來。
透過AI檢測出因不良引起的飛針測試機之電阻值變化
透過飛針測試機進行電阻檢查時，往往會因鍍膜厚度等波動，可能導致不良所引起的電阻值變化無法被察覺。
數據分析軟體 Pro UA1801可透過AI分析學習，在各電阻值中找出特異點並識別，檢測出潛在不良。
